中国中医科学院广安门医院
OUR IMPACT / 落地实践
127 家医院让 AI 融入真实工作。
6万+服务医生人数
50万+每日 AI 服务次数
36项基础技能
72种支持医疗文书
查看完整名单
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AI 工作台 · 直接使用 AI
为每一种角色,提供专属 AI 工作台。
ClinMate 服务临床工作,WorkMate 支持医院团队协作,HealthMate 衔接患者服务。
面向临床医生
ClinMate
医生的智能临床伙伴
整理临床信息,辅助病历书写、循证诊疗与临床研究。
选择场景、关联患者,调用专业技能。
ClinMate医生的智能临床伙伴
从记录到诊疗、研究与患者管理,在同一工作台完成。
听对话、读资料,按模板起草或改写病历,并提示补问、风险与质控问题。
72 种医疗文书,医生核查后确认。结合患者信息,提供诊断、治疗与风险参考,并附上临床指南和研究文献来源。
提供循证参考,由医生判断。从病例收集、CRF 录入到数据分析与研究报告,支持团队推进研究。
研究团队复核资料与结果。通过教学查房、虚拟患者、模拟诊疗与文献检索,支持临床训练与日常学习。
在模拟病例中练习问诊与诊疗。依据病历提供编码建议,辅助整理特例申诉材料与医保咨询。
编码与申诉材料需专业人员复核。从套餐推荐、总检报告到报告解读,衔接后续随访任务。
体检结果由医务人员核查。整理病情统计,生成随访任务,提示需要关注的患者风险。
支持医务人员持续管理患者。听医患对话,也能读取医学资料,整理临床信息。
从对话中识别待补充信息,提示医生完善问诊。
捕捉对话中的医疗风险,及时提示医生核查。
结合历史病历,按医生或科室模板生成、改写文书。
检查医生书写的病历,标记问题并提出修改意见。
依据病历匹配医保编码,提供编码建议供复核。
三端协同,衔接诊疗全流程。
HealthMate
就诊前,整理主诉与病史。
患者在 HealthMate 完成预问诊,主诉、病史与待补充信息汇成摘要,让医生接诊时有据可循。
患者主诉与病史
- 主诉
- 反酸、烧心2周,近3天加重。
- 病史
- 症状经过、既往史与过敏史已整理。
- 待补充
- 待医生接诊时补充、核对。
医生接诊时补充与确认
预问诊与医患对话
- 主诉
- 反酸、烧心2周,近3天加重。
- 现病史
- 结合诊前摘要与医患对话整理。
- 计划
- 病历与后续计划待医生确认。
病历与关键计划经医生审核确认
医生完成的病历
- 问题清单
- 记录缺项与前后逻辑问题。
- 交给医生
- 通过 ClinMate 补充修改病历。
- 整改复核
- 等待医生回传修改后的记录。
质控任务由医院管理者发起
质控意见
- 补充病历
- 根据质控意见,补充问诊信息。
- 修订记录
- 核对病历缺项与前后逻辑。
- 回传复核
- 修改后的记录回传医院管理者。
病历修改由医生确认并回传
医生完成的病历
- 管理者复核结果
- 修改内容与原问题逐项核对。
- 复核结论
- 由管理者确认整改结果。
- 完成闭环
- 需要再次修改的问题反馈医生。
整改结果由医院管理者复核
医生确认的随访计划
- 患者回复
- 疗效与病情变化已汇总。
- 随访任务
- 按确认的计划开展评估与提醒。
- 团队反馈
- 需人工处理的信息反馈专业团队。
需人工处理的问题反馈给专业团队
HealthMate → ClinMate:预问诊摘要
查看真实随访操作
AI 开发平台
构建医院自己的 AI。
- 资料接入
- AI 合成与预填
- 人工标注与质检
- 质量评估
- 训练数据导出
查看模块说明
四个模块,分工协作
可协同使用,也可独立使用。
01 Data数据合成与标注
准备专业数据。
功能模块
- 资料接入
- AI 合成与预填
- 人工标注与质检
- 质量评估
- 训练数据导出
AI 评分辅助判断,不自动替代人工审核。
阅读使用指南02 Model模型训练与推理
为特定任务优化模型。
功能模块
- 专业数据
- 模型优化
- 专项评测
- 院内推理
CPT / Fine-tuning / DPO · 4B · 7B · 8B · 27B · 32B
03 Agent · Stem智能体创建与运行
用自然语言创建智能体。
功能模块
- 对话创建
- 画布编排
- 调试测试
- 评估回归
- 发布使用
调试、评估后,由授权人员发布。
阅读使用指南04 StudioAI 工作台设置
将智能体接入岗位工作台。
功能模块
- 选择智能体
- 配置工作台
- 按角色使用
ClinMate · WorkMate · HealthMate
从数据到工作台
- 资料接入
- 模型优化
- 智能体创建与运行
- 配置工作台
- 持续优化
TRIZEN LLM / 医疗大模型
高性能,低使用成本。
医疗专业端侧模型,支持后训练定制。
01性能
专业性能,评测验证。
- 4B
- 7B
- 8B
- 27B
- 32B
面向病历书写、质控与编码。
病历文书生成
内部评测 · 1,000 份样本
| 指标 | Qwen3-8B | Trizen-ADS-8B-V3 |
|---|---|---|
| 主诉 | 44.8 | 97.0 |
| 现病史 | 33.8 | 94.1 |
| 既往史及相关病史 | 48.1 | 96.7 |
| 生命体征及一般测量指标 | 86.0 | 96.9 |
| 神志及舌脉象 | 81.5 | 90.9 |
| 体格检查及中医诊察 | 39.0 | 92.7 |
| 辅助检查 | 59.5 | 97.1 |
评分来自内部任务评测,不代表临床准确率。
评测记录与方法
评估集:病历文书生成 v1.0
评测记录日期各不相同;原始资料未提供完整评分规则及硬件配置。
- Qwen3-8B
- Trizen-ADS-8B
- Trizen-ADS-8B-V2
- Trizen-ADS-8B-V3
模型认可
荣誉资质
赛事荣誉
- 2026 全球数贸会医学人工智能创新大赛 · 二等奖
- 首届全国数智健康大赛决赛 · 二等奖
- 2025 智能医学优秀实践案例(智慧服务与智慧管理组)· 一等奖
- 2025 浙江省病历质量持续改进优秀案例 · 十佳案例
- 第二届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛 · 一等奖
- 第二届全球人工智能产品应用创新创业大赛 · 三等奖
企业与产品荣誉
- 2026 未来医疗 100 强 · 中国医疗健康产业最具投资价值企业 50 强
- 2025 未来医疗 100 强 · 医疗大模型最具创新奖
- 2025 MedAIBench 医疗大模型测评榜 · 优秀国产医疗大模型
- 2025 中国 AI 百强榜
- 2024 AIGC 产品创新榜
- 2024 中国 AIGC 百强榜
企业资质与研发平台
- 浙江省专精特新中小企业
- 浙江省科技型中小企业
- 浙江省企业研究院
- 杭州市企业高新技术研究开发中心
知识产权与合规
- 拥有 60 项专利,涵盖“基于大语言模型的医患文本智能提取方法”等技术。
- 全诊大模型算法已通过国家网信办深度合成算法备案。
02使用成本
按任务选模型,降低使用成本。
专精模型处理日常任务,结合上下文工程与大小模型协同,减少算力投入。
算力与成本说明
4B/7B 单卡用于病历书写等专项任务;80%+ 为同等服务规模的硬件方案对比示例。8B/27B/32B 的部署配置按任务、卡型与并发评估。
实际使用成本取决于任务量、部署配置与模型组合。
03后训练定制
定制医院需要的模型能力。
基于医院任务与专业数据开展后训练,以专项评测验证效果。
- 01专业资料与任务样本
- 02模型后训练CPT / Fine-tuning / DPO
- 03专项评测
- 04部署与调用
信创与安全
- 算法已完成网信办备案
- 昇腾 · 昆仑芯 · 平头哥
- 私有化 · 国密 · 审计
COMMON QUESTIONS
融入工作,
从具体问题开始。
全诊 AI 开发平台包含哪些部分?
Data 管数据,Model 管模型,Agent(Stem)管智能体,Studio 配置工作台。ClinMate、WorkMate、HealthMate 是面向不同角色的使用入口。
可以与现有 HIS / EMR 系统对接吗?
根据医院接口条件规划对接。接入前需共同明确数据来源、读写权限、回填流程与审核责任,再确认实施范围。
是否可以在医院本地运行?
支持院内私有化部署。结合医院业务规模、数据要求和算力条件,规划工作台、智能体平台与医疗模型的本地运行方案。
医生如何审核 AI 输出?
病历初稿、辅助诊疗建议与关键任务结果,按医院制度由医生或授权人员审核确认。AI 负责信息整理和配置范围内的辅助工作。
怎样试用或了解报价?
医生可以进入 ClinMate 体验。医院与合作伙伴可以通过下方电话或邮件联系全诊,说明工作场景和部署需求,安排进一步交流。
联系我们
让专业 AI,
成为医院的日常。
从高频场景开始,接入医院工作流。
- 联系电话
- 0571-81608291
- 19967357721
- 联系邮箱
- service@trizen.ai